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用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
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列印日期 : 2026/10/06
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知識庫
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XMS+ AI版
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
長度: 02:20,
瀏覽: 2,
最近修訂: 2026-10-05
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播放影片: https://service.cwisdom.tw/media/1599
主題索引
1.
痛點
2.
突破 ~ 10 倍速傳承
3.
挑戰
4.
執行方法
5.
重點整理
人才,是很多公司最重要的資產,
因為有經驗,知道事情怎麼做 (SOP)、問題怎麼處理 (Q&A)。
只是現在人難找,也難教。
痛點
根據 70-20-10 學習模型,
傳統教育訓練的效果很有限,僅佔經驗來源的 10%,大部分的經驗 (70%) 是從工作中獲得,
也就是「經一事、長一智」的過程 ~
碰到問、做錯學
但是碰到要運氣、做錯要付代價,過程漫長且挫折 ...
很久,新人就沒耐心
挫折,就沒成就、容易萌生退意,離職率自然居高不下。
突破 ~ 10 倍速傳承
突破的線索就藏在「碰到問、做錯學」的學習過程中,
如果我們能在「碰到、做錯」的時候,
將寶貴的「經驗」紀錄下來,
這時候,只要將這些經驗,每一個都設計成一道測驗題目,並設定成:
Open book
考 100 分才算過關
最多只能考 3 次
就能藉此引導學習者,
逐項、仔細地檢視前輩們多年來累積的經驗。
過去,可能要 3 ~ 5 年跌跌撞撞才能碰到的經驗
現在,只要一個測驗,1 個月內就能迅速獲得
這就是 10 倍速經驗傳承!
挑戰
透過事件驅動 (event driven) ~
在「碰到、做錯」的時候,
將經驗記錄下來。
聽起來很理想,但現實卻是
人腦中的經驗,有紀錄下來的連 5% 都不到 ... 這就是「
隱性經驗危機
」。
別擔心,
這不是做不到,只是過去我們還不知道好方法而已。
執行方法
現在有強大的 AI 協助,透過小小行為設計,分兩階段就能做到!
收集經驗
傳承
具體的執行步驟如下:
什麼都問
AI
解決問題的同時,又能收集到需求,看到知識缺口。而且透過 AI 的回應,還能同時進行資料維護,減少過時、不完整、不一致的現象。
整理 FAQ
將重要且常見的問題,也就是看到 A 想到 B 的經驗,用 QA 形式紀錄下來。
傳承 (AI 設計測驗)
將每一個經驗 (QA) 透過 AI 設計成測驗題目,就能引導學習者逐項、仔細的確認這些前輩們累積多年的經驗,達到 10 倍速經驗傳承的效果。
重點整理
透過「需求驅動」的策略 (一問一答之間)
只要每天花 10 分鐘,一杯咖啡的時間而已,
3 個月後就能突破
最困難的「收集經驗」階段!
有了經驗,再透過 AI 協助
一個小小的 click 動作,就能順水推舟,完成超高效率的經驗傳承。
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4.
用 AI 實踐 10 倍速經驗傳承
5.
70-20-10 學習法則,要很久才能累積經驗
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