每天 10 分鐘，打造一個沒幻覺的 AI 知識庫
-
00:00
1.
每天 10 分鐘，打造沒有 AI 幻覺知識庫
播放影片: https://service.cwisdom.tw/media/1594
主題索引
記錄經驗，
是導入AI 知識庫的第一步！
因為網路上即使是100分的資料，
也不一定是公司內部的做法，一旦沒有把人才的經驗紀錄下來，AI 就英雄無用武之處，沒有可參考的資料，就會落入巧婦難為無米之炊的窘境。
可是記錄經驗很難呀，
這些資深員工的經驗、處理事情的「眉角」，幾乎都沒有被記錄下來 ...
其實，事情沒有這麼困難喔
收集經驗 ~ 需求驅動
經驗這麼多，要從何記錄起呢？
這是第一個門檻與挑戰，但解法卻超乎想像的簡單！
只要每天花 10 分鐘，執行 2 個步驟：
- 什麼都問 AI
這樣就能收集到第一線最真實的需求。 - 整理 FAQ
從需求挑出重要且常見的來整理，解決當下的問題之外，還能順手記錄經驗 (註1)。
如果讓新人每天問一個問題，
通常不用 3 分鐘，執行起來應該不難。
資深同事隨手花 5 分鐘，
用 PREP 結構，就能快速記錄一個很有價值的經驗。
抓住這個原則，
我們就能透過事件 (提問) 驅動的方式，用很小的行為，將「記錄經驗」轉成無痛的習慣。
每天只整理一點點，
會不會杯水車薪、效果有限？
80-20 法則
同一個職務，常遇到的「問題」通常不會超過 300 個 (註2)，
如果每天紀錄 3 個問題，一個月就能收集 60 個，六個月後就超過 300 個，涵蓋大部分重要且常見的經驗！
就能發揮 80-20 法則，
讓關鍵的 20% 發揮巨大的 80% 效益。
沒有 AI 幻覺的知識庫
有了經驗後，
就能透過 AI 強大的「語意理解」能力，找到經過人確認過的 QA (註1) 並直接輸出。
不讓 AI 從文件生成，就能避開 AI 幻覺，打造一個精準且沒有幻覺的知識庫。
附註：
- Q & A 是記錄經驗最簡單、有效的方式
因為他完美模擬人類經驗運作的方式 ~ 看到什麼、想到什麼 - 問法五花八門，但類似的 AI 都找得到！
AI 很厲害，經過「大量統計」後湧現出「語意理解」能力，透過核心主體、用途、需求等，就能找到正確的 QA，因此，類似的問題只要寫一次，不用不用重複記錄。